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當人工智能遇上農業,會擦出怎樣的火花呢?
時間:2019-10-08 10:25:24
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近幾年,人工智能的身影可以說是隨處可見,從醫療、家居到物聯網,再到交通、金融、制造業等等,可以說,多元化的應用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。人工智能涉足的領域如此廣泛,您知道嗎,當人工智能遇到農業,也會擦出非同凡響的火花。

有人心里估計會琢磨了,人工智能真的能給傳統農業插上騰飛的翅膀嗎?人工智能又將給農業生產創造哪些“不可能”呢?


目前,人工智能在我國農業領域已經是風聲水起。比如我們都熟悉的養殖領域。養殖業作為農業產業的重要組成部分,已經成為人工智能投資者的“寵兒”,備受業內外人士關注。如騰訊的“AI生態鵝場”、阿里、京東、網易的“AI養豬”等等。除了生豬養殖,人工智能在糧食及蔬菜種植領域也被充分利用。業內人士分析指出,從看天吃飯到看AI吃飯,人工智能為農業帶來新的變革和轉變。

說到人工智能在改變農業作業方式和在種植中發揮的作用,我覺得首先就是產前種子的選育和檢測。我是從農村走出來的人,所以也深知在農作物宜栽之前,還需要做很多的前期工作。比如說選種。種子是農業生產中最重要的生產資料之一,種子質量直接關系到農作物的產量。種子的純度和安全性檢測,是提升農產品質量的重要手段。因此,通過人工智能選種和檢測,對提高農產品產量和質量起到了很好的保障作用。


第二就是智能種植。在傳統農業中,需要耗費大量的人力、物力;而搭載人工智能技術將有助于緩解農民的負擔,比如說通過人工智能管理灌溉和用水、根據圖像的養分和肥料使用解決方案,甚至通過人工智能,可以預測農作物正確的收獲時間,這大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環節都可以通過智能機器人來完成,實現農業種植的智能化與自動化;再比如說,人工智能可以根據土壤環境的狀況,結合市場行情預測,從而給出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

第三就是產中農作物的監控。在過去,農作物的監控都是通過人的肉眼去觀察,而有了人工智能,可以預測天氣狀況,準確掌握澆水的正確時間;還可以通過人工智能技術監測雜草和害蟲問題;而來自數據庫的云共享信息可以幫助農民利用收集到的數據,為農民提供最好的服務。

第四就是土壤灌溉。可以通過人工智能反饋進行土壤管理,還可以通過人工智能管理灌溉和用水。通過對土壤濕度的實時監控,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既能節省用水,又能保證農作物良好的生長環境。


所以說,人工智能在農業上的應用可謂是全方位覆蓋。從選種、耕種到作物的監控,再到土壤的管理、病蟲害防治、收割等等。它不僅能夠幫助提高效率,也能實現綠色農業。總之,在農業生產中,人工智能有助于農業生產精細化,從而促進農業提質增效。

我們上面剛剛談了人工智能在農作物產前和產中的落地式應用,但是,我們也應該看到,我國人工智能與農業領域深度融合還面臨著多重挑戰,比如說,農村網絡基礎設施薄弱、應用于農業技術還處于基礎階段、人工智能農業機器人的研發還不是很成熟,在投入使用過程中難免會出現或多或少的問題等等,這就要求有關部門應從基礎設施、技術供給、產業需求等多方面入手,全面促進人工智能與農業領域的深度融合,探索現代農業高質量發展的有效路徑。在支撐能力方面,著力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平臺建設;在技術供給方面,持續提升農業領域人工智能技術供給水平;在產業需求方面,大力培養農民應用人工智能的意愿與能力,不斷地進行技術指導和相關知識的普及。


我們相信,在不久的將來,隨著人工智能技術的不斷發展,它在農業領域的大規模應用將最終實現。人工智能前程似錦,期待未來,我國農業將邁入智能化的嶄新時代。


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